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數據中心液冷技術詳細解析:液冷技術溫控類型、優勢與數據中心應用前景
發布時間:2026-03-23
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引言

伴隨著云計算、大數據,特別是人工智能技術的創新發展,承擔大量數據計算和存儲的數據中心,需要更高效的冷卻方案來滿足業務發展的需要。在解決高熱密度數據中心的散熱問題方面,液冷具有傳統數據中心空調系統無法比擬的優勢,同時能耗更低。

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一、什么是液冷?

液冷是指使用高比熱容的液體作為熱量傳輸工質,滿足服務器等IT設備散熱需求的冷卻方式。液冷技術并非近年才出現——早在上世紀60年代,IBM的大型計算機就已采用水冷技術。目前液冷技術主要應用于高性能計算領域。


二、液冷的主要類型

按照液體與發熱器件的接觸方式,液冷主要分為間接接觸型液冷和直接接觸型液冷兩大類。

1. 冷板式液冷(間接接觸型)

冷板式液冷將主要發熱器件固定在冷板上,依靠流經冷板的液體將熱量帶走,是典型的間接接觸型液冷。由于硬盤、電源等其它發熱部件依然需要風扇驅動空氣散熱,因此采用冷板式液冷的服務器也稱為“氣液雙通道服務器”。

技術特點

  • 經過多年發展,技術相對成熟

  • BAT等互聯網巨頭在開放數據中心峰會上均有方案展示

  • 對現有數據中心架構影響較小

  • 具有低噪音、高能效、低總體擁有成本(TCO)的特點

  • 可有效解決較高熱密度數據中心的散熱問題

2. 浸沒式液冷(直接接觸型)

浸沒式液冷將發熱元件直接浸沒在冷卻液中,依靠液體的流動循環帶走IT設備運行產生的熱量,是典型的直接接觸型液冷。

技術演進

  • 早期方式:將服務器浸沒在特殊設計的箱體(TANK)中,但降低了數據中心建筑空間利用率

  • 改進方式:部分廠商為服務器定制設計外殼,將每個服務器和冷卻液包裹起來,在不改變現有數據中心部署架構的前提下優化空間利用率

技術優勢

  • 發熱元件與冷卻液直接接觸,散熱效率更高

  • 完全沒有風扇,噪音更低

  • 可解決更高熱密度場景的散熱需求,更加節能


三、冷卻液的主要類型

1. 水

主要是去離子純凈水,廣泛應用于制冷系統中。

優點

  • 比熱容高,散熱性能良好

  • 價格低廉,環境友好無污染

  • 可與現有系統兼容

缺點

  • 非絕緣體,只能應用于非直接接觸型液冷技術

  • 一旦發生泄漏會對IT設備造成致命損害

2. 礦物油

價格相對低廉的絕緣冷卻液。

優點

  • 單相礦物油無味無毒,不易揮發

  • 環境友好型介質

缺點

  • 粘性較高,容易殘留

  • 易分解,具有一定可燃性

  • 在某些特定條件下存在燃燒風險

3. 氟化液

最初作為線路板清潔液使用,因其絕緣且不燃的惰性特點被應用于數據中心液冷技術。

優點

  • 絕緣性能好

  • 不燃,安全性高

缺點

  • 是目前三種冷卻液中價格最為昂貴的

  • 部分氟化液存在環保爭議


四、浸沒式液冷:單相系統與兩相系統對比

單相液冷

冷卻液在循環散熱過程中沒有發生相變,維持液態。

特點

  • 要求冷卻液沸點高

  • 冷卻液揮發流失控制相對簡單

  • 與IT設備的元器件兼容性高

  • 冷卻介質受污染較小

  • 相對于兩相液冷,散熱效率較低

應用現狀:目前公布的浸沒式液冷案例中,絕大部分采用單相液冷系統。

兩相液冷

冷卻液在循環散熱過程中發生相變(液態→氣態→液態)。

特點

  • 傳熱效率更高

  • 無需泵體驅動流體循環(依靠相變自發完成)

  • 冷卻液揮發流失控制相對復雜

  • 密閉箱體雖可解決揮發問題,但相變導致箱體壓力變化,需按壓力容器標準設計生產

  • 冷卻液介質易受污染,需要預處理和污染控制


五、液冷技術應用于數據中心的主要驅動力

傳統服務于高性能計算領域的液冷技術,如今正越來越多地應用于數據中心。需求驅動使數據中心向更高密度演進,并采用比風冷技術更高效的制冷解決方案。主要驅動力體現在以下三個方面:

1. 人工智能技術的創新與發展

近年來,CPU功耗持續增長,契合摩爾定律的演進趨勢;同時GPU、FPGA、ASIC等在數據中心應用領域呈現快速增長,進一步推高了數據中心IT設備的功率密度。

Uptime Institute的Andy Lawrence指出:“機柜的功率密度正在提升,Uptime追蹤監測的大部分數據中心機柜功率密度現已達到10kW,甚至部分機柜達到30kW,且這并非局限于高性能計算應用領域。液冷系統特別是浸沒式液冷系統,非常適合解決CPU和GPU的散熱問題。”

2. 進一步降低數據中心的運行成本

數據中心制冷系統的運行成本十分昂貴。盡管業界不斷創新風冷系統,從傳統的機房空調到直接風側自然冷卻的AHU、間接風側自然冷卻的AHU,但由于空氣的載熱能力遠低于液體,采用液體冷卻介質的液冷技術可大幅降低數據中心的能源利用率。

已公布的浸沒式液冷數據中心PUE可達到1.05甚至更低。對照風冷系統數據中心PUE=1.3-1.5的水平,液冷的能效優勢非常顯著。

3. 邊緣計算

并非所有邊緣計算數據中心都會采用液冷方式,但據估算,將有超過20%的邊緣計算數據中心會采用液冷技術。液冷技術因其高效、對建筑物依賴度低、靜音安全等特點,可在場地電力容量不足的條件下實現更高密度部署。


六、數據中心部署液冷技術的主要阻礙

盡管液冷技術具有風冷無法比擬的優勢,且市場驅動力為大規模應用奠定了堅實基礎,但液冷技術在數據中心部署仍面臨多重挑戰:

1. 缺乏相應的標準支持

目前液冷技術,尤其是浸沒式液冷,在數據中心仍缺乏大規模應用案例,且缺乏相應的國家或行業標準對技術進行有效規范。

2. 數據中心的空間利用率

現有數據中心物理基礎設施的設計基于風冷系統架構,如樓體承重、機房層高等。浸沒式液冷基于液體容器的設計,以及人員維護的便利性考慮,必然造成空間利用率降低。

3. 制冷架構顆粒度過低,運行與維護復雜

液冷的控制顆粒度細化至機柜(箱體)級、服務器級甚至芯片級,比目前主流的風冷系統顆粒度更細,系統更復雜,維護也相對困難。

4. 腐蝕風險

前文提到的三種常見冷卻液,其本身均無腐蝕性。例如水本身無腐蝕性,但水中其他物質可能具有腐蝕性,因此冷板式液冷中通常采用去離子純水。礦物油和氟化物本身也不具備腐蝕性,但與空氣接觸后可能被其他物質污染,從而存在腐蝕IT設備的潛在風險。這需要進行預處理來避免,也推高了液冷技術部署的成本。


七、結語

液冷技術對現有數據中心制冷架構而言,既是巨大的挑戰,也是重大的機遇。隨著液冷技術不斷完善、產業鏈持續成熟、應用案例不斷積累,液冷技術必將在數據中心制冷領域占據重要地位,為高密度計算時代提供堅實的散熱支撐。

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